数据挖掘

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数据挖掘技术与工程实践是深入学习数据挖掘技术并进行工程实践的必读之作，由资深数据挖掘技术专家庄映辉和李堃编著。本书内容的跨度较大，涵盖的内容比较广泛，既有对数据挖掘概念的探讨，也有对数据挖掘技术和原理的介绍，还有对数据挖掘应用实践的体会和总结。

数据挖掘十大算法是一本数据挖掘领域的著作，由美国数据挖掘专家吴信东和库玛尔编著。本书详细介绍了在实际中用途影响十种数据挖掘算法，包括C4.5、k-means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、Naive Bayes和CART十个算法。

数据挖掘:概念模型方法和算法(第2版)是一本数据挖掘原理讲解书籍，由[美]坎塔尔季奇Mehmed Kantardzic著，王晓海，吴志刚共同翻译。全书讲解了DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN的聚类算法，介绍了贝叶斯网络，并讨论了图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法。

RapidMiner Studio官方版是一款世界领先的数据挖掘图形化工具，它为用户免费提供数据挖掘技术和类库，在一个非常大的程度上有着先进技术，最大特色就是图形用户界面的互动原型。RapidMiner Studio支持机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测性分析和商业分析。

数据挖掘导论是一本计算机图书，这款电子书旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识，通过大量的案例深入浅出、通俗易懂地介绍数据挖掘的概念、原理、方法与技术，全面介绍了数据挖掘的理论和方法，是一款适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材。

Scraper是一款轻巧简便的数据挖掘插件，可从网页和电子表格中获取数据，能帮助使用者快速获取网页或电子表中重要的数据信息来促进在线研究。而且最重要的是，这款插件使用起来也是十分的方便简单，只需要下载添加之后便可点击使用，非常实用，适合XPath语法的使用者进行使用。

Clementine数据挖掘工具是SPSS公司推出的数据挖掘分析软件。这款软件有什么用呢？内置的强大算法以及图形功能帮助您预测未来数据的走势，我们可以通过它来帮助不同的企业来处理类型迥异的数据。clementine不仅可